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Geoffrey Hinton dedicó buena parte de su carrera a intentar comprender cómo funciona la inteligencia y cómo podía reproducirse mediante sistemas artificiales. Sus investigaciones se concentraron en las redes neuronales y en los métodos que permitieron desarrollar buena parte de la inteligencia artificial moderna.
El científico británico-canadiense recibió el Premio Nobel de Física en 2024 , junto con John Hopfield, por sus descubrimientos y aportes fundamentales que hicieron posible el aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales.
Sin embargo, en los últimos años sus reflexiones también se extendieron hacia cuestiones relacionadas con el futuro de la inteligencia artificial. En ese contexto, realizó una advertencia contundente sobre la posibilidad de que las máquinas lleguen a superar las capacidades intelectuales humanas.
Hinton sostuvo que los sistemas de inteligencia artificial podrían superar a los seres humanos en capacidad intelectual. En una entrevista con el Nobel, explicó que la mayoría de los investigadores que conoce creen que las máquinas serán más inteligentes que nosotros y estimó que podría suceder dentro de los próximos 20 años.
“ Probablemente dentro de los próximos 20 años serán más inteligentes que nosotros ”, afirmó el científico, al referirse a la evolución de los sistemas de inteligencia artificial.
La advertencia también apareció en una conferencia que Hinton brindó en la Universidad de Cambridge en mayo de 2023. Ahí sostuvo que la computación digital a gran escala podría ser mucho más eficiente para adquirir conocimiento que la computación biológica y que las máquinas podrían superar pronto la inteligencia humana.
Aun así, Hinton no planteó el escenario como una certeza sobre el futuro. En la entrevista oficial del Nobel remarcó que la verdadera incógnita es qué ocurrirá cuando existan sistemas más inteligentes que las personas y si será posible mantenerlos bajo control.
Geoffrey Hinton nació en Reino Unido en 1947 y desarrolló gran parte de su trayectoria académica en el campo de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático. También trabajó durante años en instituciones como la Universidad de Toronto y Google.
Sus investigaciones contribuyeron al desarrollo de técnicas que permiten que las máquinas aprendan a reconocer patrones a partir de grandes cantidades de información. Ese trabajo fue fundamental para la evolución de las tecnologías que hoy forman parte de la inteligencia artificial.
En 2023, Hinton dejó su puesto en Google para poder hablar públicamente sobre los riesgos asociados al desarrollo de la inteligencia artificial. Entre sus principales preocupaciones se encuentra la posibilidad de que los sistemas lleguen a superar la capacidad humana y que las personas pierdan el control sobre ellos.
Por sus aportes al desarrollo de las redes neuronales y el aprendizaje automático, Hinton recibió junto con John Hopfield el Premio Nobel de Física en 2024 . La Academia Sueca destacó que sus trabajos ayudaron a sentar las bases de tecnologías que hoy tienen un impacto en numerosos ámbitos de la ciencia y la sociedad.
Fuente: 
TN
GENERAL JUAN MADARIAGA El Tiempo
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